sh.sePublikationer
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 1 av 1
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Abdelgadir, Mohanad
    et al.
    Södertörns högskola, Institutionen för naturvetenskap, miljö och teknik, Miljövetenskap. Södertörns högskola, Centrum för Östersjö- och Östeuropaforskning (CBEES), Baltic & East European Graduate School (BEEGS).
    Alharbi, Randa
    University of Tabuk, Saudi Arabia.
    AlRashidi, Monif
    University of Ha'il, Saudi Arabia.
    Alatawi, Abdulaziz S.
    University of Tabuk, Saudi Arabia.
    Sjöling, Sara
    Södertörns högskola, Institutionen för naturvetenskap, miljö och teknik, Miljövetenskap.
    Dinnétz, Patrik
    Södertörns högskola, Institutionen för naturvetenskap, miljö och teknik, Miljövetenskap.
    Distribution of denitrifiers predicted by correlative niche modeling of changing environmental conditions and future climatic scenarios across the Baltic Sea2023Ingår i: Ecological Informatics, ISSN 1574-9541, E-ISSN 1878-0512, Vol. 78, artikel-id 102346Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Denitrifying microbial communities provide an important ecosystem function in aquatic systems. Yet, knowledge on predictive and modeling of these complex and changing communities is limited. The emergently challenging question of how the geographical distribution of denitrifiers responds to ongoing and future environmental change is not yet fully understood. In our study we use metadata-based correlative niche modeling to analyze the geographical distribution of selected putative denitrifiers in the genus Sphingomonas, Mycoplana, Shewanella, and Alteromonas at different predicted environmental conditions and future climatic scenarios across the Baltic Sea. Using the predictive power of an ensemble modeling approach and eight different machine-learning algorithms, habitat suitability and the distribution of the selected denitrifiers were evaluated using geophysical and bioclimatic variables, benthic conditions, and four Representative Concentration Pathway (RCP) trajectories of future global warming scenarios. All algorithms provided successful prediction capabilities both for variable importance, and for habitat suitability with Area Under the Curve (AUC) values between 0.89 and 1.00. Model findings revealed that salinity and nitrate concentrations significantly explained the variation in distribution of the selected denitrifiers. Rising temperatures of 0.8 to 1.8 °C at future RCP60–2050 trajectories are predicted to diminish or eliminate the bioclimatic suitable habitats for denitrifier distributions across the Baltic Sea. Multi-collated terrestrial and marine environmental variables contributed to the successful prediction of denitrifier distributions within the study area. The correlative niche modeling approach with high AUC values presented in the study allowed for accurate projections of the future distributions of the selected denitrifiers. The modeling approach can be used to improve our understanding of how ongoing and predicted future environmental changes may affect habitat suitability for organisms with denitrification capacity across the Baltic Sea.

1 - 1 av 1
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf