Denna studie har undersökt vilka effekter människa-AI-förstärkning upplevs skapa i IT-beroende arbetssystem, samt vilken betydelse det får för kunskapsdelning och yrkesidentitet. Studien fokuserar på hur medarbetare upplever arbetet tillsammans med AI i det dagliga arbetet och hur detta förändrar arbetsprocesser, ansvar och samspel på arbetsplatsen. Studien bygger på en kvalitativ forskningsstrategi där semistrukturerade intervjuer genomfördes med sju respondenter från olika yrkesroller som använde AI i sitt arbete. Det empiriska materialet analyserades genom tematisk analys med både deduktiv och induktiv kodning. Studien utgår från Work System Theory, sociomaterialitet, affordanser och kunskapsskapande.

Resultatet visar att AI används som ett stöd i flera delar av arbetet, exempelvis vid idéutveckling, problemlösning och effektivisering av arbetsuppgifter. Respondenterna beskriver att AI blivit en mer integrerad del av det dagliga arbetet och att arbetet kan i många fall göras mer effektivt och snabbare i samspel med AI. Samtidigt visar resultaten att AI-användning också leder till ökad skepsis, kontroll och ansvar hos individen, där mänskligt omdöme fortsatt upplevs som viktigt. Studien visar även att kunskapsdelning i vissa situationer blir mer individualiserad när medarbetare arbetar direkt tillsammans med AI istället för med kollegor. Däremot framkommer endast mindre förändringar kopplade till respondenternas yrkesidentitet.

This study examined what effects human-AI-augmentation are perceived to create in IT-reliant work systems, and what significance this has for knowledge sharing and professional role identity. The study focuses on how employees experience working together with AI in their daily work and how this changes work processes, responsibilities, and interactions in the workplace.

The study is based on a qualitative research strategy where semi-structured interviews were conducted with seven respondents from different professional roles who use AI in their work. The empirical material was analyzed through thematic analysis using both deductive and inductive coding. The study is based on Work System Theory, sociomateriality, affordances, and knowledge creation.

The results show that AI is used as support in several parts of the work, for example in idea development, problem-solving, and the efficiency improvement of work tasks. Respondents describe that AI has become a more integrated part of daily work and that work can in many cases be done more efficiently and faster in interaction with AI. At the same time, the results show that AI use. At the same time, the results show that the use of AI also leads to increased skepticism, control, and responsibility for the individual, where human judgment is still perceived as important. The study also shows that knowledge sharing in some situations becomes more individualized when employees work directly together with AI instead of with colleagues. However, only minor changes connected to the respondents professional role identity emerged.