Denna undersökning har utförts för att undersöka inverkan som beslutstödssystem kan ha kring användandet i banklåneprocessen. Det inkluderar framtagandet av beslutsstöd, samt hur dessa stöd uppfattas och kan tillämpas för att förbättra besluten. Med detta mål formulerades forskningsfrågan: "Hur kan banklånsprocessen bli mer flexibel för kund med hjälp av beslutstödssystem?

Genom att besvara denna frågeställning, användes en kvalitativ studie där intervjuer skett. Data samlades in genom åtta semistrukturerade djupintervjuer, tre respondenter arbetar som Business Analyst och en BI-konsult samt tre lånehandläggare och en privatrådgivare som arbetar inom svenska banker. Intervjuerna genomfördes med personer med olika arbetsuppgifter inom banken samt med analytiker och BI-konsulter inom olika bolag. Analysen baserades på de insamlade data och en teoretisk referensram som omfattade ämnen som beslutsstöd, visualisering, dataanalys, verksamhetsprocesser och flexibilitet. Teoretiska begrepp kopplades till relevanta delar av analysen för att antingen stödja eller ifrågasätta befintliga teorier.

Undersökningen leder till en diskussion om analyser och framtida forskningsbehov baserat på insikter från denna studie. Den belyser betydelsen av beslutsstöd för flexibiliteten för kund inom banklåneprocessen där analys av beslut och kundkännedom spelar en central roll för beslutsfattare. Utmaningar som begränsning av flexibilitet uppstår dock, på grund av olika nivåer av digital kompetens mellan avdelningarna, vilket leder till behovet av roller som kan förklara beslutsstöden. Studien undersöker hur beslutstödssystem kan öka flexibiliteten i banklåneprocessen. Genom att analysera den nuvarande banklåneprocessen, konstateras det att beslutstöd kan erbjuda mer individanpassade beslut genom detaljerad kundanalys. Beslutstödssystemet syftar till att inkludera alla parter i beslutsfattandet och integrera olika komponenter för att nå bästa möjliga alternativ för både bank och kund. Genom att använda beslutstödssystem kan banklåneprocessen gå från en klassisk klassificeringsmetod till att erbjuda flexibilitet genom skräddarsydda låneprocesser baserade på individuell dataanalys. 

This investigation was conducted to examine the impact that decision support systems can have on their use in the bank loan process. It includes the development of decision supports, as well as how these supports are perceived and can be applied to improve decisions. With this goal, the research question was formulated: "How can the bank loan process become more flexible for customers with the help of decision support systems?"

To answer this question, a qualitative research methodology was used as a case study where interviews were conducted. Data was collected through eight semi-structured interviews, three respondents work as Business Analyst, one BI-consultant, three loan officers and one 

private advisor within Swedish banks. The interviews were conducted with individuals having different tasks within the bank and with analysts from various companies. The analysis was based on the collected data and a theoretical framework that covered topics such as decision support, visualization, data analysis, business processes, and flexibility. Theoretical concepts were linked to relevant parts of the analysis to either support or question existing theories.

The investigation leads to a discussion on analyses and future research needs based on insights from this study. It highlights the importance of decision support for flexibility for customers in the bank loan process where decision analysis and customer knowledge play a central role for decision-makers. However, challenges such as limitations on flexibility arise, due to varying levels of digital competence among departments, leading to the need for roles that can explain the decision supports.