sh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Vem får vara expert?: En kvantitativ och kvalitativ studie av dagstidningarnas coronarapportering ur ett genusperspektiv
Södertörn University, School of Social Sciences.
Södertörn University, School of Social Sciences.
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Syftet med studien är att undersöka könsrepresentationen i Dagens Nyheter och Svenska Dagbladet. Mer specifikt undersöks könsfördelningen bland experter i tidningarnas coronarapportering under april månad 2020. Detta görs i huvudsak med hjälp av en kvantitativ innehållsanalys, vilken kompletteras av kvalitativa intervjuer med redaktionscheferna på de två tidningarna. Det teoretiska ramverket för studien har sin utgångspunkt i genusteorier samt dagordningsteorin.

I den kvantitativa innehållsanalysen analyseras 262 artiklar, varav 130 från Dagens Nyheter och 132 från Svenska Dagbladet, vilket ger ett analysunderlag på 200 experter för vardera tidning. Utöver den totala könsfördelningen analyseras dessutom materialet utifrån olika ämnesområden och förekomsten av manliga och kvinnliga experter inom dessa. Slutligen mäts även könsfördelningen bland olika typer av experter.

Studien visar att kvinnor utgör mindre än en tredjedel av samtliga experter i det undersökta urvalet. Det går också att se en stor skillnad mellan de olika ämnesområdena. Störst andel män fanns inom ”Vetenskap/hälsa” och inom ”Vårdfrågor” var andelen kvinnor störst. Resultatet visade dessutom på en större andel kvinnliga experter än tidigare studier visat. De kvalitativa intervjuerna visar att båda tidningarna kontinuerligt mäter könsfördelningen i sin journalistik, bland annat med hjälp av AI-teknologi. Resultatet för intervjuerna indikerar även att Dagens Nyheter har en något tydligare målsättning för detta än Svenska Dagbladet

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 53
Keywords [sv]
Media, Genus, Jämställdhet, Representation, Corona, Expert
National Category
Media and Communications Gender Studies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-43896OAI: oai:DiVA.org:sh-43896DiVA, id: diva2:1524699
Subject / course
Journalism
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Available from: 2021-02-02 Created: 2021-02-01 Last updated: 2025-10-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(447 kB)345 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 447 kBChecksum SHA-512
f887ff01dd472ac26ba90e0d4f6e624893e476188a614c0901ecaf29b7c4db14b7c41e9457af2e222c87d8242d2ee0678c5ce0c634715376f88095c436a00c32
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Social Sciences
Media and CommunicationsGender Studies

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 346 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 817 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf