sh.sePublications
1314151617181916 of 149
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Trovärdighet i ett algoritmflöde: En kvantitativ studie om unga vuxnas uppfattning av trovärdighet hos etablerade nyhetsaktörer och privatpersoner/influensers på Tiktok
Södertörn University, School of Culture and Education.
2026 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Studien undersöker hur unga vuxna i Sverige (18–25 år) uppfattar och jämför trovärdigheten hos etablerade nyhetsaktörer och influensers/privatpersoner på TikTok, samt vilka faktorer som påverkar upplevd trovärdighet. Studien besvarar tre frågeställningar: hur ofta unga vuxna exponeras för nyheter på plattformen, hur trovärdiga de olika avsändartyperna uppfattas vara, samt vilka faktorer som samvarierar med trovärdighetsbedömningen. Det teoretiska ramverket utgörs av source credibility-teorin, begreppet medielogik och dess plattformsspecifika vidareutveckling, begreppet trust-making samt forskning om kognitiva heuristiker i digitala miljöer. Materialet utgörs av en kvantitativ enkätundersökning med 126 respondenter rekryterade genom bekvämlighetsurval med inslag av snöbollsurval, och data analyserades med univariat och bivariat analys i form av frekvensfördelningar och korstabeller. Resultaten visar att nyhetsexponeringen på TikTok är frekvent men övervägande passiv och algoritmstyrd: 70,6 % av respondenterna stöter på nyheter utan att aktivt söka efter dem, vilket överensstämmer med forskning om incidental news exposure. Etablerade nyhetsaktörer uppfattas som betydligt mer trovärdiga än influensers och privatpersoner på samtliga undersökta dimensioner, särskilt vad gäller ärlighet och opartiskhet. Avsändarens identitet framstår som den viktigaste trovärdighetsfaktorn, följd av förekomsten av källhänvisningar, medan sociala signaler som likes och delningar tillmäts mindre betydelse. Därtill framträder ett tydligt gap mellan respondenternas källkritiska ideal och deras faktiska verifieringsbeteende. Sammantaget pekar resultaten mot att institutionell igenkänning och källhänvisningar fungerar som centrala trovärdighetssignaler i ett algoritmdrivet nyhetsflöde, samtidigt som plattformens logik strukturellt försvårar systematisk källgranskning trots att sådana ideal uttrycks av användarna.

Place, publisher, year, edition, pages
2026. , p. 51
Keywords [en]
source credibility, incidental news exposure
Keywords [sv]
Tiktok, trovärdighet, unga vuxna
National Category
Media and Communication Studies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-60639OAI: oai:DiVA.org:sh-60639DiVA, id: diva2:2084727
Subject / course
Media and Communication Studies
Supervisors
Examiners
Available from: 2026-07-07 Created: 2026-07-06 Last updated: 2026-07-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Evelina Persson - Trovärdighet i ett algoritmflöde.pdf(1171 kB)5 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1171 kBChecksum SHA-512
912c49939f7951af0ef631d17472551901979d3deaeb710cbb67862f0e04cc0fde527130bd626fb54481db53380342a405b98060ecdbebbc2d52a66a7334103e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Culture and Education
Media and Communication Studies

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 7 hits
1314151617181916 of 149
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf