sh.sePublications
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI:s inverkan på läsarens förtroende för journalistiken: En kvalitativ studie om trovärdighet i AI-genererat nyhetsflöde
Södertörn University, School of Social Sciences, Journalism.
Södertörn University, School of Social Sciences, Journalism.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Denna studie undersöker hur användningen av artificiell intelligens (AI) i nyhetsproduktion påverkar läsarens förtroende för nyhetsflödet genom en kvalitativ ansats. Med AI avses i denna studie generativ artificiell intelligens, såsom språkmodeller som används för att producera eller formulera nyhetsartiklar. Kvalitativ ansats metoden valdes för att ge en djupare förståelse för intervjupersonernas subjektiva erfarenheter och upplevelser.

Urvalet bestod av tio personer i åldrarna 18–45 år med olika bakgrunder och erfarenheter av nyhetskonsumtion. Deltagarna valdes strategiskt för att möjliggöra ett brett perspektiv, vilket innefattade en medveten fördelning av kön, ålder och erfarenhet av nyhetskonsumtion för att skapa en helhetsbild.

Studien undersöker hur medieanvändare uppfattar AI-genererade i jämförelse med icke AI-genererade nyhetsartiklar samt hur förekomsten av AI i den redaktionella processen påverkar publikens förtroende för nyhetsrapporteringen.

Studien identifierade flera centrala teman. Deltagarna betonade vikten av trovärdighet i nyhetsrapportering, vilket kopplades till medielogik teorin och medieförtroendeteori, där medier spelar en central roll i att stödja en informerad offentlig diskussion. Vissa respondenter uttryckte oro för att AI kan påverka trovärdigheten genom exempelvis förfalskade rapporter samt genom att minska inslag av mänsklig förståelse och empati. Ett annat orosmoment som lyftes var att AI inte alltid tar hänsyn till nyhetskällors rykte, transparens och saklighet, vilket kan försvåra för läsare att säkerställa att informationen är korrekt och pålitlig.

Sammanfattningsvis visar studien att en balans mellan AI-baserad textproduktion och mänsklig redaktionell granskning är avgörande för att upprätthålla trovärdighet och objektivitet i nyhetsrapporteringen.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 57
Keywords [sv]
AI, Artificiell intelligens, Förtroende, Trovärdighet, Journalistik, Media, nyhetsartikel
National Category
Media and Communications
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-59280OAI: oai:DiVA.org:sh-59280DiVA, id: diva2:2038709
Subject / course
Journalism
Supervisors
Examiners
Available from: 2026-03-09 Created: 2026-02-15 Last updated: 2026-03-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1905 kB)194 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1905 kBChecksum SHA-512
db1291c5b8daf613a6e4b94618a7751eaa1031271bbfab0b37b751878ab9405b816e3fb628439f8d8e5a0e822927eb3504f6a9706cb699e62a78b783572b0717
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Journalism
Media and Communications

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 3430 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf