Denna studie undersöker ledarskapets roll i att införa datadrivna initiativ och skapa en datadriven organisation inom små och medelstora företag (SMF) i Sverige. I en alltmer digitaliserad värld är det avgörande för SMF att effektivt utnyttja data för att stärka sin konkurrenskraft. Studien syftar till att besvara forskningsfrågorna: “Hur används ledarskapsstrategier av SMF-ledare vid införandet av datadrivna projekt?” samt “På vilket sätt bidrar ledarskap till en mer datadriven organisation?”  Studien använder en kvalitativ forskningsmetod med en deduktiv ansats. Empirin samlas in genom djupintervjuer med sju ledare och IT-chefer från olika SMF. Den teoretiska ramen bygger på arbetssystemteori, socioteknisk systemteori, och modeller för förändringsledning, och ett deduktivt konceptuellt ramverk har utvecklats för att analysera samspelet mellan ledarskap, organisationskultur och datadrivna initiativ.  Resultatet visar att ledare använder en rad strategier för att främja datadrivenhet, inklusive tydlig kommunikation av visionen och målen med datadrivna initiativ samt kompetensutveckling och utbildning av medarbetare för att öka förståelsen och användningen av data. Även att skapa en öppen och tillåtande kultur där medarbetare kan uttrycka oro och ge feedback och anpassa system och verktyg för att förenkla datainsamling och analys. Det är också kritiskt att bygga förtroende genom att visa på konkreta fördelar och värdet av datadrivna beslut.  Studien identifierar också utmaningar, såsom brist på resurser, inklusive tid, kompetens och budget. Likaså motstånd mot förändring på grund av rädsla för det okända, misstro i data och oro för att förlora sitt jobb. Samt svårigheter att omvandla data till användbar information.  Studien bidrar till en ökad förståelse för hur ledarskap kan stödja datadrivenhet inom SMF och hur dessa företag kan övervinna utmaningar för att bli mer konkurrenskraftiga i en digitaliserad ekonomi. För ledare som vill införa datadrivna initiativ och skapa en datadriven kultur i sina organisationer har studien praktiska implikationer såsom behovet av ökad och tydlig kommunikation, kompetensutveckling, ledare som strävar mot ökat engagemang och delaktighet, samt en samverkan mellan teknik och människor.  

This study investigates the role of leadership in implementing data-driven initiatives and creating a data driven culture within small and medium-sized enterprises (SMEs) in Sweden. In an increasingly digitalized world, it is crucial for SMEs to effectively utilize data to enhance their competitiveness. The study aims to answer the research questions: “How do SME leaders use leadership strategies to implement data-driven projects?” and “How does leadership contribute to a more data-driven organization?”   The study uses a qualitative research method with a deductive approach. Empirical data is gathered through in-depth interviews with seven leaders and IT managers from various SMEs in the IT sector. The theoretical framework is based on work system theory, sociotechnical systems theory, and models for change management. A deductive conceptual framework has been developed to analyze the interplay between leadership, organizational culture, and data-driven initiatives.  The findings indicate that leaders use a range of strategies to promote data-drivenness, including clear communication of the vision and goals for data-driven initiatives and competence development and training of employees to increase understanding and utilization of data. Further creating an open and supportive culture where employees can express concerns and provide feedback and adapting systems and tools to simplify data collection and analysis. It is crucial to build trust by demonstrating concrete benefits and the value of data-driven decisions.  The study also identifies challenges, such as lack of resources, including time, skills, and budget. Resistance to change increases due to fear of the unknown and concerns about job security and difficulties in transforming data into usable information. For leaders aiming to implement data-driven initiatives and implement a data-driven culture within their organizations the study has some practical implications, such as the need for increased communication, competence development, leaders aiming for more engagement and participation, as well as cooperation between technology and humans.