sh.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Data Stories of Water: Studying the Communicative Role of Data Visualizations within Long-form Journalism
Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile.ORCID-id: 0000-0003-4626-3984
Södertörns högskola, Institutionen för kultur och lärande, Medie- och kommunikationsvetenskap. University of Applied Sciences Potsdam, Germany.ORCID-id: 0000-0002-5677-8175
Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile.ORCID-id: 0000-0002-3454-1070
University of Applied Sciences Potsdam, Germany; Dortmund University, Germany.ORCID-id: 0009-0008-9800-8858
Vise andre og tillknytning
2023 (engelsk)Inngår i: Computer graphics forum (Print), ISSN 0167-7055, E-ISSN 1467-8659, Vol. 42, nr 3, s. 99-110Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

We present a methodology for making sense of the communicative role of data visualizations in journalistic storytelling and share findings from surveying water-related data stories. Data stories are a genre of long-form journalism that integrate text, data visualization, and other visual expressions (e.g., photographs, illustrations, videos) for the purpose of data-driven storytelling. In the last decade, a considerable number of data stories about a wide range of topics have been published worldwide. Authors use a variety of techniques to make complex phenomena comprehensible and use visualizations as communicative devices that shape the understanding of a given topic. Despite the popularity of data stories, we, as scholars, still lack a methodological framework for assessing the communicative role of visualizations in data stories. To this extent, we draw from data journalism, visual culture, and multimodality studies to propose an interpretative framework in six stages. The process begins with the analysis of content blocks and framing elements and ends with the identification of dimensions, patterns, and relationships between textual and visual elements. The framework is put to the test by analyzing 17 data stories about water-related issues. Our observations from the survey illustrate how data visualizations can shape the framing of complex topics.

sted, utgiver, år, opplag, sider
John Wiley & Sons, 2023. Vol. 42, nr 3, s. 99-110
Emneord [en]
CCS Concepts, center dot Human-centered computing, Visualization design and evaluation methods, Empirical studies in visualization
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:sh:diva-52144DOI: 10.1111/cgf.14815ISI: 001020716600009Scopus ID: 2-s2.0-85163689400OAI: oai:DiVA.org:sh-52144DiVA, id: diva2:1791120
Konferanse
25th Eurographics Conference on Visualization, JUN 12-16, 2023, Leipzig, GERMANY
Tilgjengelig fra: 2023-08-24 Laget: 2023-08-24 Sist oppdatert: 2025-10-07bibliografisk kontrollert
Inngår i avhandling
1. Design + Data Journalism: Shifting epistemologies, values, and practices
Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Design + Data Journalism: Shifting epistemologies, values, and practices
2024 (engelsk)Doktoravhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
Alternativ tittel[sv]
Design + Datajournalistik : Förändrad epistemologi, värderingar och praxis
Abstract [en]

This dissertation investigates the role of design in contemporary data journalism. Over the past few decades, data journalism has gained popularity as a genre capable of responding to the progressive crisis in traditional media. Data journalists use quantitative data as the main source for their reporting activities. These data are collected, analyzed, and represented using a plethora of computational and design methods. These methods allow data journalists to unveil patterns and trends hidden in the data. This information is ultimately presented to the reader. Data journalists employ techniques such as data visualizations to produce a graphical representation of abstract data. Whereas previous research has focused at length on the intersection between data journalism and computer science, design and data visualizations have been marginalized as purely functional techniques. This points to a gap in the research on data journalism. In order tounderstand the future direction of data journalism, it is important to recognize the epistemic role that design and data visualization play in the genre. Such an investigation is fundamental to understanding the key ideals and practices that are at play in defining data journalism epistemology. Moreover, identifying the role of data visualization in data journalism allows for a critical reflection on the normalization of design within newsroom practice. As journalism becomes increasingly digital and visual, design plays a fundamental role in how news is consumed and understood by audiences. Ultimately, this work aims to show the importance of design for digital journalism and contextualize the role of data journalism within the progressive crisis of credibility faced by traditional media.

Throughout this dissertation the present status and future trajectory of datajournalism is discussed. Two contributions are brought forward. First, the contemporary epistemology of data journalism is discussed. This is done by examining how key journalistic values, like objectivity, are represented in data journalists’ work. Data visualizations will be analyzed as boundary objects between journalists and their audiences, as artefacts capable of communicating specific ideals and values. Then, the relationship between objectivity and power will be established in a discussion which will touch upon the normalization process of data journalism. Design is discussed again as a critical approach that could serve data journalists in becoming more aware and sensitive to data-related issues. The dissertation concludes that a theoretically-grounded understanding of design would benefit data journalism practices. An improved understanding of design values and epistemologies could shift data journalism towards more critical journalistic and data practices.

Abstract [sv]

I den här avhandlingen undersöks designens roll i den moderna datajournalistiken. Under de senaste decennierna har datajournalistik blivit en allt vanligare genre, och den ses ibland även som lösningen på den pågående krisen i de traditionella medierna.

Datajournalister använder kvantitativa data som huvudkällor för sin rapportering. Dessa data samlas in, analyseras och presenteras sedan med hjälp av en uppsjö av beräknings- och designmetoder som gör det möjligt att påvisa mönster och trender. Att tidigare forskning främst fokuserat på skärningspunkten mellan datajournalistik och datavetenskap, har medfört att design och datavisualiseringar marginaliserats som rent funktionella tekniker. Detta pekar på ett gap i forskningen.

För att förstå datajournalistiken är det viktigt att se den epistemiska roll som design och datavisualisering spelar i genren, och det är också grundläggande för att förstå de ideal och metoder som definierar datajournalistikens epistemologi. Denna undersökning av datavisualiseringens betydelse för datajournalistiken möjliggör därmed en kritisk reflektion över normaliseringen av design på nyhetsredaktionerna. I takt med att journalistiken blir alltmer digital och visuell blir design också en allt viktigare faktor för hur nyheter konsumeras och förstås av publiken.

Här diskuteras datajournalistikens nuvarande status och dess framtida utvecklingmöjligheter. Två bidrag förs fram. Inledningsvis diskuteras datajournalistikens samtida epistemologi. Detta görs genom att undersöka hur viktiga journalistiska värden, som objektivitet, representeras i datajournalisters arbete. Datavisualiseringar analyseras som gränsobjekt mellan journalister och deras publik, som artefakter som kan kommunicera specifika ideal och värderingar. Därefter berörs förhållandet mellan objektivitet och makt i en diskussion som berör datajournalistikens normaliseringsprocess. Design framhålls då återigen som ett kritiskt förhållningssätt som kan hjälpa datajournalister att bli mer medvetna om och känsliga för datarelaterade frågor.

Avhandlingens slutsats är att en teoretiskt grundad förståelse av design skulle gynna datajournalistiken. En förbättrad förståelse av designvärden och epistemologier kan förändra datajournalistiken i riktning mot mer kritiska journalistiska och datapraktiska metoder.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Huddinge: Södertörns högskola, 2024. s. 297
Serie
Södertörn Doctoral Dissertations, ISSN 1652-7399 ; 234
Emneord
data journalism, design, data visualization, data journalism epistemology, research-through-design, boundary work, objectivity, power, autonomy, datajournalistik, design, datavisualisering, datajournalistisk epistemologi, research-through-design, gränsarbete, objektivitet, makt, autonomi
HSV kategori
Forskningsprogram
Kritisk kulturteori
Identifikatorer
urn:nbn:se:sh:diva-54905 (URN)978-91-89504-95-0 (ISBN)978-91-89504-96-7 (ISBN)
Disputas
2024-11-15, MA648, Alfred Nobels allé 7, Huddinge, 13:00 (engelsk)
Opponent
Veileder
Tilgjengelig fra: 2024-10-24 Laget: 2024-10-08 Sist oppdatert: 2025-10-07bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Person

Morini, Francesca

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Garreton, M.Morini, FrancescaPaz Moyano, D.Grüen, G.-C.Parra, D.Dörk, M.
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Computer graphics forum (Print)

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 209 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf