sh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Finansmarknadens reaktioner på naturkatastrofer förorsakade av enskilda bolag: En eventstudie av katastrofen i den Mexikanska golfen 2010
Södertörn University College, School of Business Studies.
Södertörn University College, School of Business Studies.
2010 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Bakgrund: Den 20:e april 2010 inträffade en explosion på BP:s oljeplattform Deepwater Horizon i Mexikanska Golfen. Explosionen uppstod på grund av metangas som under högt tryck expanderade på plattformen och sedan antändes. Detta ledde senare till att oljeplattformen sjönk och ett stort okontrollerat oljeläckage uppstod på cirka 1500 meters djup.          Att explosionen i den mexikanska golfen har påverkat BP negativt och varit mycket kostsamt för företaget är uppenbart, börskursen hade som mest sjunkit med cirka 60 procent. Det kan vara intressant att undersöka huruvida denna katastrof, utlöst av en enskild aktör, också har spridit sig över till andra aktörer i Olja & Gas sektorn.

Syfte: Syftet med denna C-uppsats är att undersöka huruvida BP:s katastrof i den Mexikanska golfen har påverkat andra aktörer i samma sektor (Olja & Gas sektorn).

Metod: Sekundärdata presenteras som en kvantitativ ansats i form av siffror och för att kunna dra slutsatserna använder vi oss av en deduktiv ansats.I denna studie tillämpas en metodikteknik i form av en eventstudie, där beräkningar av den abnorma och förväntade avkastningen baseras på marknadsmodellen. Vidare har två hypoteser testats, där syftet med Hypotes I är att pröva huruvida information om händelsen i den Mexikanska Golfen påverkar andra företag i samma sektor som BP. Syftet med Hypotes II är att testa samma företag under samma period som Hypotes I, men undersöker förändring i tradingvolymerna istället för i aktiekurserna.

Teori: Effektiva Marknadshypotesen, Random Walk och Flockbeteende

Slutsatser: Dessa båda undersökningar d.v.s. Hypotes I och Hypotes II pekar starkt på slutsatsen att eventet har haft inverkat på övriga bolag i sektorn. Vi kunde vid en jämförelse med tidigare studier som genomförts på andra katastrofer, konstatera att skeendet har både likheter och skillnader.

Abstract [en]

Background: On the 20th April 2010, the BP oil platform Deepwater Horizon, situated in the Mexican Gulf, exploded. The explosion was caused by methanol gas that, under high pressure expanded and thereafter ignited. The platform submerged and caused a severe and uncontrollable oil leakage at 1500 meters depth.It is obvious that the explosion in the Mexican Gulf has impacted BP in a negative manner and cause BP large financial loss, the company shares had at its worst point depreciated by 60 percent. It may be of interest to investigate whether this catastrophe, caused by one independent party, also have affected other companies within the Oil and Gas industry.

Purpose: The aim of this assignment is to investigate whether BP’s catastrophe in the Mexican Gulf has affected other companies within the same industry. (Oil and Gas)

Methodology: Secondary data is presented as a quantitative approach in the shape of values and we use a deductive approach in order to draw the conclusions.The methodology used in this study is event study, in which calculation of the abnormal and expected revenue are based on the market model. We will test two types of hypothesis, where the aim of Hypothesis I is to test in which way information about the event in the Mexican Gulf affects other companies in the same industry as BP. The aim of Hypothesis II is to test the same companies during the same period as Hypothesis I, but with a focus on analyzing trading volume instead of the stock market value.

Theory: Efficient Market Hypothesis, Random Walk and Herd Behavior

Conclusion: Both investigations, i.e. Hypothesis I and Hypothesis II indicate that the event has had an impact on other companies in the same industry. We could, in a comparative analysis with earlier studies, based on other catastrophes, conclude that the event demonstrates similarities as well as differences.

Place, publisher, year, edition, pages
2010. , 61 p.
Keyword [en]
Event study, Efficient Market Hypothesis, Random Walk, Herd Behavior, Abnormal revenue, Trading volume, Oil & Gas sector, BP, Industry analysis, Natural disaster.
Keyword [sv]
Eventstudie, Effektiva Marknadshypotesen, Random Walk, Flockbeteende, Abnorm avkastning, Tradingvolym, Olja & Gas sektorn, BP, Sektor analyser, Naturkatastrof .
National Category
Business Administration Economics and Business
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-5787OAI: oai:DiVA.org:sh-5787DiVA: diva2:393033
Presentation
2011-01-13, 12:00 (Swedish)
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2011-01-28 Created: 2011-01-28 Last updated: 2011-01-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(5527 kB)567 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 5527 kBChecksum SHA-512
b6534524317ab58e0c36c50fc6a6c8f5cc39646e74a52a620850a985b4654753818008965b34bac02741843173ced7bcb1f1903673a9ae388cf4d371f2f10de2
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Business Studies
Business AdministrationEconomics and Business

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 567 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 1375 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf