sh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kan nyckeltal förutse ekonomiska svårigheter i ett företag?: En tillämpning av Z-modellen
Södertörn University College, School of Business Studies.
Södertörn University College, School of Business Studies.
2009 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I denna uppsats undersöks finansiella nyckeltal och deras förmåga att kunna förutse konkurs hos små svenska privata aktiebolag inom tjänsteindustrin. Dessa nyckeltal erhålles från årsredovisningar som hämtas från affärsdata ett och två år innan konkurs för att utreda eventuella skillnader i prediktionsförmågan mellan de två åren bakåt i tiden. Undersökningen innehåller även en kontrollgrupp bestående av välmående företag, således undersöks sammanlagt 60 stycken svenska privata aktiebolag med ett anställningsantal på 1-4 individer, varav 30 företag är konkursföretag och 30 företag är välmående.

Syftet med studien är att utvärdera två av Altmans reviderade Z-modeller, Z´och Z´´, samt en för studien exklusivt framtagen modell och deras tillämpbarhet på små svenska företag gällande deras förmåga att kunna predicera en konkurs. Studiens framtagna modell har sin grund i Altmans ursprungsmodell och benämns i studien som Z3. Altmans Z-modell presenterades 1968 som ett multivariat tillvägagångssätt för att förutsäga konkurs. Med detta menas att ett flertal nyckeltal med tillhörande vikter sammanvägts för att få fram ett index som kallas Z-värde, detta värde skall i sin tur ge en indikation på företagets finansiella situation.

I resultatet av studien möjliggörs uttalande om att den formel som är bäst lämpad för konkursprediktioner på små svenska privata aktiebolag inom tjänsteindustrin är Z´´ då totalt 75 procent av företagen på korrekt vis klassificeras ett år innan konkurs och motsvarande 66, 7 procent rättklassificeras två år innan konkurs. Detta resultat uppnår nivåer som åstadkommits i tidigare studier och visar således signifikanta skillnader mellan de båda grupperna konkurs och icke konkurs. I jämförelse med de två övriga modellerna klassificeras 51,65 procent rätt ett år innan konkurs användandes Z´ och 46,7 procent klassificeras korrekt två år innan konkurs. Slutligen klassificeras 46,7 procent adekvat av företagen både ett och två år innan konkurs vid tillämpning den framtagna Z3-modellen. Följaktligen bedöms Z´- och Z3-modellerna inte vara applicerbara på studiens urval.

Place, publisher, year, edition, pages
2009. , 66 p.
Keyword [sv]
Z-modellen
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-2625OAI: oai:DiVA.org:sh-2625DiVA: diva2:225147
Presentation
(English)
Uppsok
samhälle/juridik
Supervisors
Examiners
Available from: 2009-06-25 Created: 2009-06-24 Last updated: 2009-06-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2512 kB)613 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2512 kBChecksum SHA-512
530c3ed73bc567a80e1c98746f86e8b9734ad7f7b9ad7e8578a64a10951dc1d6682e6c58dbc9dc2314795180c0693aa90513836cded1162251a228707966fc70
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Winblad, SofieSvanborg, Maria
By organisation
School of Business Studies
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 613 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 590 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf