sh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The Susceptibility of the Circumpolar North to Zombie Wildfire: An Exploratory Case Study of Sweden
Södertörn University, School of Natural Sciences, Technology and Environmental Studies, Environmental Science.
2021 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Climate change is warming the North and exposing its immense carbon stores not only to wildfire disturbances, but overwintering, or zombie, fire. These remnants of summer fires can spend months smouldering under the surface, hidden under the protection of layers of snow, burning through immense amounts of carbon, which is then released into the atmosphere, further exacerbating climate change. In order to prevent these potential megafires, areas that are prone to their occurrence need to be identified so that detection and management protocols can be put into place. Using a GIS approach, this paper attempts to identify any areas in the northern circumpolar country of Sweden that are currently susceptible to zombie fire and any that might be susceptible in 2050 using a RCP8.5 scenario projection. Based on spatial and climatic variables, the results found 88 km2 of land that is currently susceptible, 20.19 km2 of which is most prone due to mild winter and spring conditions. In the 2050 projection, most regions were found to have a decrease in susceptibility due to warmer winters reducing snow coverage. However, three counties in the north were found to have an increased susceptibility due to the earlier arrival of spring. Climate projections still contain uncertainties and how the annual precipitation of Sweden will be affected by climate change varies greatly between models, which naturally effects the likelihood of future wildfires, and ensuing zombie fires. There is a need for more research surrounding zombie fires, particularly with regards to snow depth and coverage and how this affects the mechanisms of smouldering combustion and smouldering to flaming transition. This paper is an example of how regions can be assessed for hazardous events if they have some spatial and temporal predictability.

Abstract [sv]

Klimatförändringarna värmer upp Norden och utsätter dess enorma kolsänkor inte bara för skogsbrandstörningar utan också för övervintrande (eller zombie-) bränder. Dessa gamla sommarbränder kan spendera månader under ytan, gömda under skydd av snötäcke, brännande enorma mängder kol, som sedan släpps ut i atmosfären, vilket ytterligare förvärrar klimatförändringarna. För att förhindra dessa potentiella megaeldar (eng. megafires) måste områden med benägenhet för dess inträffande identifieras så att detektions- och hanteringsprotokoll kan införas. Med hjälp av ett GIS-tillvägagångssätt försöker denna uppsats att identifiera alla områden i Sverige som för närvarande är i riskzonen för zombiebränder och alla områden som kan vara i riskzonen 2050 med hjälp av en RCP8.5-scenarioprojektion. Baserat på rumsliga och klimatvariabler fann resultaten att 88 km2 mark för närvarandet är i riskzonen, varav 20,19 km2 är mest benägen på grund av milda vinter- och vårväder. I 2050-projiceringen visade sig de flesta regioner ha en minskad risk på grund av varmare vintrar som minskade snötäckningen. Men tre län i norr hade en ökad risk på grund av vårens tidigare ankomst. Klimatprognoser innehåller fortfarande osäkerheter och hur den årliga nederbörden i Sverige kommer att påverkas av klimatförändringen varierar kraftigt mellan olika modeller, vilket naturligtvis påverkar sannolikheten för framtida skogsbränder och således zombiebränder. Det finns ett behov av mer forskning kring zombiebränder, särskilt med avseende på snödjup och täckning och hur detta påverkar mekanismerna för pyrande förbränning och pyrande-till-flammande-övergång. Denna uppsats är ett exempel på hur regioner kan utvärderas för faror om de har viss rumslig och tidsmässig förutsägbarhet.

Place, publisher, year, edition, pages
2021. , p. 78
Keywords [en]
Wildfire, zombie fire, overwintering, holdover, carbon cycle, climate change, Circumpolar North, Sweden
Keywords [sv]
Skogsbrand, zombiebrand, övervintrande, kolcykel, klimatförändring, Cirkumpolär Norr, Sverige
National Category
Environmental Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-45577OAI: oai:DiVA.org:sh-45577DiVA, id: diva2:1561815
Subject / course
Environmental Science
Uppsok
Life Earth Science
Supervisors
Examiners
Available from: 2021-06-08 Created: 2021-06-07 Last updated: 2021-06-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(4247 kB)240 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 4247 kBChecksum SHA-512
cf46d0ea8652b1cb76d2b5ccd25d4b815be499cf862ea2bb49d8fced32cffca7409612726458d1c54a2bc438524a74183988b25b30d38c78bb6b16de05608201
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Environmental Science
Environmental Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 240 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1194 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf