sh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Business intelligence för beslutsstöd inom telekommunikationsbolag: Nyttjandet av Business intelligence för att effektivisera affärsprocesser
Södertörn University, School of Natural Sciences, Technology and Environmental Studies, Media Technology.
Södertörn University, School of Natural Sciences, Technology and Environmental Studies, Media Technology.
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Business intelligence for decision support in the telecommunications sector (English)
Abstract [en]

The value of data is growing to an increasing extent. The increased amount of available data has enabled business intelligence to take great strides in development. Organizations use data in order to enhance parts or entire operations within the organization. Business intelligence supports organizations in the management of data and mainly to create decision support. However, business intelligence is a broad topic which can be affected by factors such as Big Data or Cloud computing and can be applied in different ways. Previous studies shows that only a few organizations have succeeded in increasing profitability after implementation of business intelligence. This study therefore aims to create a deeper understanding of how business intelligence is used within a telecommunications company to create decision support connected to enhancing business processes. The choice of industry and organization in this study is based on the fact that the industry is one of the most data-intensive industries. The thesis relates to previous research and theories. The previous research is used in order to understand the challenges as well as the benefits and future potential of the subject. The theories are used to understand various key factors such as information systems or the combination of business intelligence and Business Process Management.  The result of the essay is created from semi-structured interviews with respondents who work within a telecommunications company and contribute to confirming the theory and answering the questions.

Abstract [sv]

Värdet av data växer i allt större utsträckning. Den ökade mängden tillgänglig data har möjliggjort för Business intelligence att ta stora kliv i utvecklingen. Organisationer nyttjar data i syfte att effektivisera delar av eller hela verksamheter. Business intelligence stödjer organisationer i hanteringen av data och för att skapa beslutsstöd. Business intelligence är dock ett brett ämne vilket kan påverkas av faktorer såsom Big Data eller Cloud computing (molntjänster) och kan tillämpas på olika sätt. Tidigare studier visar att endast ett fåtal organisationer har lyckats öka lönsamheten efter implementeringen av business intelligence. Denna studie syftar till att skapa en djupare förståelse kring hur business intelligence används inom ett telekommunikationsbolag för att skapa beslutsstöd kopplat till effektivisering av affärsprocesser. Valet av bransch och organisation baseras på att branschen är en av de mest dataintensiva branscherna. Uppsatsen förhåller sig till tidigare forskning och teorier. Den tidigare forskningen används i syfte att förstå utmaningar samt fördelar och framtida potential för ämnet. Teorierna används för att förstå olika nyckelfaktorer såsom informationssystem eller kombinationen av business intelligence och Business Process Management. Resultatet i uppsatsen är skapat från semistrukturerade intervjuer med personer vilka arbetar inom ett telekommunikationsbolag och bidrar med att bekräfta teorin samt besvara frågeställningen.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 63
Keywords [en]
Business intelligence, Big Data, Cloud Computing, Telecommunications Companies, Business Processes
Keywords [sv]
Business intelligence, Big Data, Cloud Computing, Telekommunikationsbolag, Affärsprocesser
National Category
Media and Communication Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-44602OAI: oai:DiVA.org:sh-44602DiVA, id: diva2:1538635
Subject / course
Informatics
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2021-03-24 Created: 2021-03-20 Last updated: 2021-03-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(647 kB)288 downloads
File information
File name FULLTEXT03.pdfFile size 647 kBChecksum SHA-512
aed7450ce736c9a51b808a6a79f7092ca44d253bb25f9eb4195b8e4f8001fba4ac74ec8aee673ab7931558b82bdcd4806f739a2c12308e54bd3c0445ac0e2f32
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Media Technology
Media and Communication Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 295 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 462 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf