sh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The impact of socio-economic factors and attributes on repayment ability in Microfinancing: A study of microfinance programs in the Amhara region
Södertörn University, School of Social Sciences, Economics.
Södertörn University, School of Social Sciences, Economics.
2020 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

An insufficient financial market means that poor individuals cannot access financial capital, making it difficult for them to generate a stable income. Formal banks see these individuals as unreliable customers because of their financial background and see a risk that these potential customers will not repay their loans, which would put the bank at risk. Banks usually use the borrower’s assets as collateral for their loans. Unfortunately, not many of these poor people have any assets.

Microloans can solve these problems by opening up the opportunity for financial capital that enables poor people to make the investments needed to create or develop some form of production and thus increase employment.

This research was carried out to analyze if the collected variables can determine the repayment ability of those who got a microloan from the Amhara Credit and Savings institution. Since the borrowers received their loans through two different processes, this study divided the data into two groups. Group 1 received their microloan based on a personality test and the individuals in group 2 received their microloan based on group lending. This division is done in order to be able to eliminate that the lending process itself may have affected the repayment ability.

This study is based on random sample data from the Amhara Credit and Savings institution. Regression analyses were performed using the STATA-15 software.

The results are not entirely consistent with previous studies because some variables did not get the expected outcome linked similar to previous studies. Some of the variables in this study appear to have an effect on the repayment ability, but not all. Thus, the conclusion is that the results are insufficient and further research needs to be made to reject or confirm the influence of the socio-economic factors and structure of the microloan on the repayment ability for Ethiopian borrowers.

Abstract [sv]

En otillräcklig finansmarknad innebär att fattiga individer inte kan få tillgång till finansiellt kapital vilket gör det svårt för dem att generera en stabil inkomst. Formella banker ser dessa individer som opålitliga kunder på grund av deras ekonomiska bakgrund och ser en risk med att dessa potentiella kunder inte kommer att återbetala sina lån, vilket skulle sätta banken i risk. Banker använder vanligtvis låntagarens tillgångar som säkerhet för sina lån. Tyvärr så har inte många av dessa fattiga människor några tillgångar.

Mikrolån kan lösa dessa problem genom att öppna upp möjligheten för finansiellt kapital som gör det möjligt för fattiga människor att göra de investeringar som behövs för att skapa eller utveckla någon form av produktion och därmed öka sysselsättningen.

Denna forskning genomfördes för att analysera om våra insamlade variabler kan förklara återbetalningsförmågan hos de som fick ett mikrolån från Amhara Credit and Savings Institution. Eftersom låntagarna fick lån genom två olika processer delade vi upp dem i grupp ett, som fick sitt mikrolån genom ett personlighetstest och grupp två, som fick sitt mikrolån via en grupp med andra individer. Detta för att kunna eliminera att själva processen till hur de har fått lånet kan ha påverkat återbetalningsförmågan.

Studien är baserad på slumpmässiga provdata från Amhara Credit and Savings Institution. Regressionsanalyser utfördes med användning av Stata 15-programvaran.

Resultaten är inte helt i överensstämmelse med tidigare studier, i och med att vissa variabler inte har det förväntade utfallet kopplat till tidigare studier. Några av variablerna i denna studie visar sig ha en påverkan på återbetalningsförmågan, men inte alla. Således är vår slutsats att resultaten är otillräckliga och behöver ytterligare undersökning för att kunna avvisa eller bekräfta denna uppsats variablers påverkan på återbetalningsförmågan.

Place, publisher, year, edition, pages
2020. , p. 50
Keywords [en]
Microfinance, Psychometrics testinMicrofinance, Psychometrics testing, Group-lending, Disruptive technology, Ethiopia, repayment ability, collateral constraints
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-40976OAI: oai:DiVA.org:sh-40976DiVA, id: diva2:1440129
Subject / course
Economics
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-06-16 Created: 2020-06-13 Last updated: 2020-06-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Kandidatuppsats(1350 kB)458 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1350 kBChecksum SHA-512
815183b2dc6eb6a3df11b80ed6634b45387c7ca041ab7053d2e702233d75a32f07a134c413a84aec81c277f56bb6cd87839debc0762fcb6b27b8cf447ad698a4
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Economics
Economics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 463 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1024 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • sodertorns-hogskola-harvard.csl
  • sodertorns-hogskola-oxford.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf