Syfte: Ändamålet för denna studie var att studera hur konjunktursvängningar påverkade börsnoterade företagens utdelningar inom Sverige.

Teori: Studien omfattar fem olika teorier som förklarar utdelning, konflikter mellan aktieägare och ledning samt hur företaget kan agera under kritiska tider. Dessa teorier användes därefter för att kunna analysera de korrelationstester som framställts.

Metod:  Den metod som använts för denna uppsats är en kvantitativ metod med en deduktiv ansats. Studien baseras på sekundärdata som hämtats från finbas och retriever business.

Empiri: Studien baserades på 71 företag och 639 observationer där resultatet visade hur utdelningen per aktie var fördelat på storlek för företag respektive varje år. Det gjordes korrelationer mellan variabeln utdelning per aktie och variablerna ROE och storlek som endast visade på en signifikans.

Slutsats: Denna studie visade på ett samband mellan utdelning och konjunktursvängningar men vidare visade inget signifikant samband mellan variablerna.

Purpose: The purpose of this research paper was to study how business cycles affected listed companies’ dividends in Sweden.

Theory: The study covers five different theories that explains dividends, conflicts between shareholders and management, and how the company can act during critical times. These theories were then used to analyze the correlation tests that were produced.

Method: The method used for this essay is quantitative method with a deductive approach. The study is based on secondary data which is the basis of the thesis, its data has been obtained from finbas and retriever business.

Empirics: The study was based on 71 companies and 639 observations where the results showed how dividends per share were distributed by size for each company and each year respectively. Correlations were made between the variable dividend per share and the variable ROE and size which showed only one significance.

Conclusion: This study showed a relationship between dividends and cyclical fluctuations, showed no significant relationship between the variables.