sh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Datajournalistik: ideal och verklighet: En kvantitativ studie av svensk datajournalistik i förhållande till olika journalistiska och tekniska ideal
Södertörn University, School of Social Sciences, Journalism.
2018 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Intresset för datajournalistik har ökat både på redaktionerna och inom forskningen det senaste decenniet i takt med att tillgången på data har ökat och därmed behovet av att kunna hitta nyheter och berätta med hjälp av data.

De flesta tidigare studier om datajournalistik har utgjorts av intervjuer med verksamma datajournalister och bland annat undersökt olika ideal. Men det finns få kvantitativa studier av vad datajournalisterna faktiskt gör, och av svensk datajournalistik.

Den här uppsatsen syftar till att med innehållsanalytiska metoder beskriva och analysera datajournalistik som publicerats i svenska medier de senaste fem åren, och som journalister själva lyfter fram som exempel på datajournalistik.

Urvalet är 91 datajournalistiska projekt som lämnats in som bidrag till NODA (Nordic Data Journalism Awards) eller som publicerats i Facebookgruppen Datajournalistik mellan 2013 och 2017.

Ur en genomgång av tidigare forskning om datajournalistik har fyra olika ideal identifierats: ett undersökande, ett vetenskapligt, ett entreprenöriellt och ett från hackerkulturen, vilka utgör grunden för en analysmodell. Dessutom undersöks vilka producenterna är, vilka ämnen som är vanligast, vilka metoder och datakällor som används och hur publiken inbjuds att ta del av data och att vara delaktiga utifrån teorier om interaktivitet.

Resultatet visar att datajournalistiken i denna undersökning ofta bygger på unika data, det vill säga självständig research, och att det undersökande idealet är relativt starkt. Trots att datajournalistik sägs präglas av hackerkulturens ideal om samarbete och deltagande är det ofta få producenter och yrkesroller bakom varje publicering och publiken bjuds sällan in att delta i processen.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 69
Keywords [en]
Computer-assisted reporting, CAR, precision journalism, computional journalism
Keywords [sv]
datajournalistik, databasjournalistik, datadriven journalistik, NODA, Nordic Data Journalism Award, CAR
National Category
Media Studies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-37157OAI: oai:DiVA.org:sh-37157DiVA, id: diva2:1278057
Subject / course
Journalism
Presentation
2018-01-31, MA612, Södertörns högskola, Huddinge, 13:00 (Swedish)
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-01-14 Created: 2019-01-11 Last updated: 2019-02-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2240 kB)34 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 2240 kBChecksum SHA-512
7274aed54fec16bd70e9a8db44a7cca334b7f6bbafbfe31e518cfa6ccef44398117d840700eb4b626c7ce02d38a43140a6b7d90dbb4fce14b1102912b5982897
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Journalism
Media Studies

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 39 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 47 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf