sh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Konkursprognostisering: En studie om nyckeltalens betydelse vid konkurser i de svenska byggföretagen
Södertörn University, School of Social Sciences, Business Studies.
Södertörn University, School of Social Sciences, Business Studies.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Bakgrund och problemdiskussion: Idag är konkurser ett problem då många företag försätts i konkurs samt att de bidrar till konsekvenser som påverkar hela samhället. Byggföretag är hårt drabbade och det finns olika tillvägagångssätt, bland annat att genom olika modeller och nyckeltal, för att beräkna konkurser i förväg och ta åtgärder.

Syfte: Syftet med studien är att jämföra och analysera fem olika konkursprognostiseringsmodeller och dess nyckeltal i de svenska byggföretagen, för att se om någon eller några modeller är tillämpbara. Syftet med studien är vidare att jämföra våra resultat med resultatet från den litauiska studien och se om vi får ett liknande resultat.

Metod: Studien har använt ett kvantitativt tillvägagångssätt där data har samlats in från årsredovisningar för att sedan tillämpas i fem konkursprognostiseringsmodeller. Vidare har nyckeltalen granskats bland annat utifrån en regressionsanalys.

Resultat och slutsats: Ingen av de fem modellerna är tillämpbara i de svenska byggföretagen då ingen av påvisar en tillräckligt hög träffsäkerhet som anses pålitlig. Med hjälp av nyckeltal kan man till hög grad säga hur väl ett företag mår och därför till viss sannolikhet säga huruvida företaget kommer gå i konkurs.

Abstract [en]

Background: When companies go bankrupt and they contribute to consequences that affect the entire society from different aspect. The construction sector is very affected line of business but there are different approaches for calculating bankruptcies in advance and measuring how well a business is.

Purpose: The purpose of this study is to compare and analyze five different bankruptcy prediction models and their financial ratios in Swedish construction sector, to see if any or some models are applicable. Furthermore, the purpose of the study is also to compare our results with the results from the Lithuanian study and see if we get a similar result.

Method: The study has used a quantitative approach where data has been collected from the companies’ annual financial reports and then applied in five bankruptcy prediction models.

Results and conclusion: None of the five models are applicable in Swedish construction sector, as none of them shows high accuracy which is considered reliable.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 46
Keywords [en]
Bankruptcy prediction models, bankruptcy, construction sector, financial ratios, regression analysis, Altman, Z-score, Springate, Zavgren, Taffler and Tisshaw and Chesser
Keywords [sv]
Konkursprognostisering, konkurs, byggföretag, nyckeltal, regressionsanalys, Altman, Z-score, Springate, Zavgren, Taffler & Tisshaw och Chesser
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-36434OAI: oai:DiVA.org:sh-36434DiVA, id: diva2:1250870
Subject / course
Business Studies
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-09-25 Created: 2018-09-25 Last updated: 2018-09-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1645 kB)9512 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1645 kBChecksum SHA-512
89a49d6038b12d2ddbca596038d9a98e2749dd09f5c7ca2d0fd1538210d5baccadd0813bce8702b5b4d45ea4eabde80eaacba3322e17a3b5ba951783ca8a6aa7
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Business Studies
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 9512 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 71949 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf