sh.sePublications
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Faktorer som påverkar bostadsrättspriserna i storstadsregionerna: En regional studie för sambandet mellan utvalda faktorer och prisutvecklingen på bostadsrätter i Stor-Stockholm, Stor-Göteborg och Stor-Malmö under tidsperioden 2008-2016
Södertörn University, School of Social Sciences, Economics.
Södertörn University, School of Social Sciences, Economics.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Sverige är ett av de länderna som har haft en väldigt kraftig uppgång på bostadspriserna de senaste åren enligt Statistiska centralbyråns (SCB) siffror. Utvecklingen har inte endast påverkat huvudstaden utan även andra städer i landet. Faktorerna bakom prisuppgången må vara många men studiens syfte är att uppskatta sambandet mellan bestämningsfaktorerna: befolkningstäthet, förvärvsinkomst, nyproducerade bostadsrätter i förhållande till folkmängd, bolåneränta samt arbetslöshet med bostadsrättspriserna. Fokus kommer ligga på storstadsregionerna Stor-Stockholm, Stor-Göteborg och Stor-Malmö mellan år 2008-2016.

Bostadspriserna analyseras ur ett grundläggande nationalekonomiskt perspektiv och undersökningen har formats med hänsyn till det statistiska materialet som funnits åtkomligt, för att testas med hjälp av paneldata där fixed effect har innefattas. Studien omfattar 45 kommuner med en tidsperiod på 9 år och mängden observationer uppgår till 405, där datamaterialet bedöms vara komplett utan några bortfall under tidsperioden, det vill säga balanserad.

Studiens resultat visar ett positivt samband mellan befolkningstäthet och bostadsrättspriserna, en ökning med en invånare per ökar bostadspriserna med 15,8 kr per kvm, såvida de andra variablerna hålls konstanta (modell 7). Regressionresultatet visar på att befolkningstätheten är den faktor som har den främsta påverkan på bostadsrättspriserna i jämförelse med studiens övriga faktorer. Resultatet påvisar även ett positivt samband mellan förvärvsinkomst och bostadspriserna samt ett negativt samband mellan faktorerna arbetslöshet och ränta på bostadsrättspriserna i samtliga modeller. Däremot visar nyproduktionen ett oväntat resultat.

Studien skall bland annat bidra till en ökad förståelse för sambandet mellan de utvalda bestämningsfaktorerna och dess inverkan på bostadspriserna. Vidare är studiens källor tillförlitliga och har en stark validitet som ger en ökad förståelse för sambandet.

Abstract [en]

Sweden is one of the countries that has had a very strong increase in the housing prices during the recent years according to SCB’s calculations. The development has not only been seen in Stockholm but it has also affected the smaller cities as well. The factors behind the massive price increases may be many, but the purpose of the essay has been to estimate the relationship between the factors: population density, income, new constructed condominiums in relation to the population, interest rate and unemployment have on condominiums rates. The main focus will lay on the following big cities, Stockholm, Gothenburg and Malmö from the years of 2008-2016.

The housing prices will be analyzed from an economic perspective. Further, the study has been formed by the statistical material that has been accessible and then been tested using panel data that includes fixed effect. The study encompasses 45 municipalities with a time period of 9 years (2008-2016) which comprises to 405 observations, where the data is strongly balanced, meaning that the database is complete.

The result of the essay shows a positive correlation between population density and housing prices, an increase of one inhabitant per increases housing prices by 15.8 kr per square meter, if all the other variables are hold constant (model 7). The regression results indicate that population density is the factor that has the main impact on housing prices in comparison to all other factors. The results also shows a positive correlation between income and housing prices, as well as a negative correlation between the factors unemployment and the interest rate on housing prices in all models. On the other hand, new production shows an unexpected result.

Furthermore, the essay considered to contribute to a better understanding of the relationship between the selected factors and its impact on the housing prices in Sweden's three largest cities, Stockholm, Gothenburg and Malmö during the period 2008-2016.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 51
Keywords [en]
Panel data, Housing prices, Market theory, Price development
Keywords [sv]
Panel data, Bostadsrättspriser, Marknadsteori, Prisutveckling
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-36984OAI: oai:DiVA.org:sh-36984DiVA, id: diva2:1271671
Subject / course
Economics
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-12-18 Created: 2018-12-17 Last updated: 2018-12-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(999 kB)162 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 999 kBChecksum SHA-512
8b204d24c801f80c4d09f4c3daa5f87ec9ff82ee76075a130debe3009dc48068da389383355a3eac1791e02ad5ccf9b71b13790efdcf879abde41ba8fa7e1c7b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Economics
Economics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 162 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 382 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • apa-old-doi-prefix.csl
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf