sh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kontextförlust och kontextkollaps: Metodproblem vid innehållsanalys av sociala medier
Södertörns högskola, Institutionen för kultur och lärande, Medie- och kommunikationsvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-7353-4172
M-Brain AB.
2016 (Svenska)Ingår i: Nordicom Information, ISSN 0349-5949, Vol. 38, nr 3, s. 41-55Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The article proposes that social media platforms enable large volumes of user-driven circulation of media content, and argues for a combination of qualitative and quantitative considerations when analysing data from such platforms. Issues of context are vital; context must be understood both qualitatively (cultural setting) and quantitatively (statistical reference points for comparison). The authors emphasise that the possibilities of ‘big data’ should not tilt analyses so that sensitivities to subtler meanings are lost. By examining a recent research project of our own, examples are given of how topological network analysis can be successfully combined with close readings of strategically selected parts of the data and how, by doing so, context shifts can be identified that increase the reliability of the analysis. Consequently, it is recommended that mere number crunching is not enough, and that questions of ‘how,’ ‘why,’ and ‘whether’ are required in order to understand the phenomena in their societal settings. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Göteborg: Nordicom, 2016. Vol. 38, nr 3, s. 41-55
Nyckelord [en]
Twitter, data analysis, epistemology, knowledge context, competitive intelligence
Nationell ämneskategori
Medie- och kommunikationsvetenskap Sannolikhetsteori och statistik Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Forskningsämne
Kritisk kulturteori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:sh:diva-31767OAI: oai:DiVA.org:sh-31767DiVA, id: diva2:1066285
Forskningsfinansiär
Riksbankens Jubileumsfond.SE (Stiftelsen för internetinfrastruktur)Tillgänglig från: 2017-01-17 Skapad: 2017-01-17 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://www.nordicom.gu.se/sites/all/modules/pubdlcnt/pubdlcnt.php?file=http://www.nordicom.gu.se/sites/default/files/kapitel-pdf/nordicom-information_38_2016_41-55_3.pdf&nid=37932

Personposter BETA

Andersson, Jonas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andersson, Jonas
Av organisationen
Medie- och kommunikationsvetenskap
I samma tidskrift
Nordicom Information
Medie- och kommunikationsvetenskapSannolikhetsteori och statistikSpråkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 514 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf